STATISTICA INDUSTRIALE

Docenti: 
MORANDIN Francesco
Crediti: 
6
Anno accademico di offerta: 
2016/2017
Settore scientifico disciplinare: 
PROBABILITA' E STATISTICA MATEMATICA (MAT/06)
Semestre dell'insegnamento: 
Secondo Semestre
Lingua di insegnamento: 

Italiano

Lingua dell'insegnamento: 

Italiano

Obiettivi formativi

Lo studente dovrebbe acquisire le competenze teoriche e le capacità pratiche necessarie a sviluppare analisi statistiche avanzate basandosi sui metodi affrontati.
È anche richiesto di maturare un utilizzo versatile, approfondito e veloce di Microsoft Excel.

Lo studente dovrebbe acquisire le competenze teoriche e le capacità pratiche necessarie a sviluppare analisi statistiche avanzate basandosi sui metodi affrontati.
È anche richiesto di maturare un utilizzo versatile, approfondito e veloce di Microsoft Excel.

Prerequisiti

Analisi matematica 2, geometria 1, elementi di probabilità

Analisi matematica 2, geometria 1, elementi di probabilità

Contenuti dell'insegnamento

1. Regressione multipla lineare e polinomiale, anche eteroschedastica.
2. Design of Experiments (DoE).
3. Analisi della varianza (ANOVA) a una via, a due vie e con interazioni.
4. Test del chi-quadro (test di adattamento e tabelle di contingenza).
5. Test statistici da un punto di vista superiore: curve OC e potenza; test per p con legge binomiale non approssimata. Test di Fisher-Irwin.
6. Simulazione Montecarlo.

1. Regressione multipla lineare e polinomiale, anche eteroschedastica.
2. Design of Experiments (DoE).
3. Analisi della varianza (ANOVA) a una via, a due vie e con interazioni.
4. Test del chi-quadro (test di adattamento e tabelle di contingenza).
5. Test statistici da un punto di vista superiore: curve OC e potenza; test per p con legge binomiale non approssimata. Test di Fisher-Irwin.
6. Simulazione Montecarlo.

Programma esteso

Bibliografia

1. Sheldon M. Ross - Probabilità e statistica per l'ingegneria e le scienze 2a edizione - Apogeo, 2008 - ISBN 9788850325801
2. Richard A. Johnson, Dean W. Wichern - Applied Multivariate Statistical Analysis - Pearson, 2007 - ISBN 9780131877153
3. Michael Middleton - Analisi statistica con Excel - Apogeo, 2006 - ISBN 9788850324750
4. Andrew Sleeper - Design for Six Sigma Statistics - McGraw-Hill, 2005 - ISBN 978-0071451628

1. Sheldon M. Ross - Probabilità e statistica per l'ingegneria e le scienze 2a edizione - Apogeo, 2008 - ISBN 9788850325801
2. Richard A. Johnson, Dean W. Wichern - Applied Multivariate Statistical Analysis - Pearson, 2007 - ISBN 9780131877153
3. Michael Middleton - Analisi statistica con Excel - Apogeo, 2006 - ISBN 9788850324750
4. Andrew Sleeper - Design for Six Sigma Statistics - McGraw-Hill, 2005 - ISBN 978-0071451628

Metodi didattici

Lezione frontale (32 ore) e laboratorio informatico di Microsoft Excel 2010(20 ore)

Lezione frontale (32 ore) e laboratorio informatico di Microsoft Excel 2010(20 ore)

Modalità verifica apprendimento

1. Prova pratica di statistica multivariata su MS Excel.
2. Orale

1. Prova pratica di statistica multivariata su MS Excel.
2. Orale

Altre informazioni